La creciente demanda de información corporativa de alta calidad significa que además de un proceso de recopilación de datos, también se requieren análisis de datos detallados y opciones de presentación multimedia, por lo cual, el desafío empresarial a nivel de bodega de datos radica en mejorar los procesos de extracción y preparación de datos de diferentes sistemas fuente, que permita unificar la información del negocio en un único lugar.
Los directores de innovación se enfrentan a un entorno de datos que esta cambiando rápidamente, al considerar los siguientes factores:
- Si bien la tendencia de una adecuada bodega de datos no es nueva, sigue siendo muy relevante.
- Los datos empresariales continuan creciendo exponencialmente.
- La velocidad de crecimiento de los datos que se generan se ha acelerado drásticamente debido a las aplicaciones de streaming, la IA y el aprendizaje automático.
- Contantemente surgen nuevas fuentes de datos en el negocio.
- Los tipos de datos están cambiando y la mayor parte del nuevo crecimiento proviene de datos no estructurados, como imágenes, almacenes de documentos y datos espaciales.
En respuesta a lo anterior, SAP Datasphere es la próxima generación de SAP Data Warehouse Cloud, destacado por ser un servicio de datos integral construido sobre SAP Business Technology Platform (SAP BTP), el cual permite unificar la experiencia de integración de datos, catálogo de datos, modelamiento semántico, bodega de datos, replicación de datos y virtualización de datos.
El uso de SAP Datasphere ofrece una ventaja comparativa, ya que equipara a cualquier organización para entregar datos significativos con el contexto y la lógica empresarial intactos. A continuación, se presentan cuatro beneficios proporcionados dentro de la estructura de datos empresariales:
- SAP Datasphere proporciona un servicio semántico empresarial de múltiples fuentes para análisis y planificación empresarial.
- Esta disponible desde 2019 y es la última innovación en el portafolio de almacenamiento de datos de SAP.
- Se basa en SAP HANA Cloud Platform y sigue un enfoque de DWaaS (Data Warehouse as a Service) en la nube pública, con ciclos de lanzamiento muy rápidos.
- A partir del 8 de marzo de 2023, SAP presento a SAP Datasphere como el producto sucesor de SAP Data Warehouse Cloud (DWC).
A continuación relaciono la estrategia de almacenamiento de datos de SAP:
Se destaca que SAP Datasphere se caracteriza por una integración funcional más sólida de SAP Data Intelligence, resaltando el nuevo modelo analítico como el tipo de modelo de datos central. Además, se ampliará el catálogo de datos para que esté disponible un depósito central de metadatos.
Además, SAP ha anunciado asociaciones estratégicas con empresas líderes de datos e inteligencia artificial, incluidas Collibra, Confluent, Databricks y DataRobot. Estas asociaciones amplían SAP Datasphere y permiten a las empresas crear una arquitectura de datos unificada que reúne de forma segura el software de SAP y los datos de terceros. A continuación se muestra una vista funcional de SAP Dastasphere:
Finalmente, SAP Datasphere ofrece múltiples capacidades de modelado dirigido hacia dos grupos de usuarios, desde analistas de negocio con un profundo conocimiento empresarial, hasta desarrolladores expertos en tecnología:
- Data layer: aquí los desarrolladores utilizan tablas, vistas y busquedas inteligentes para combinar, limpiar y preparar datos.
- Business layer: permite a los usuarios crear su propio modelo de negocio utilizando un enfoque mas semántico, por lo cual, combinan, enriquecen y refinan los datos.
Se resalta que las vistas se pueden exponer directamente a SAP Analytics Cloud y otros clientes de análisis.
Comentarios y recomendaciones
Extraer los datos de las aplicaciones comerciales también es un desafío importante, teniendo en cuenta que en SAP los objetos comerciales críticos como cliente, producto o pedido se representan con muchas tablas, y cada una con muchos atributos, por lo cual, puede tomar mucho tiempo comprender que tabla y atributos necesita su modelo.
Con base en lo anterior, SAP Datasphere puede reducir los movimientos de datos accediendo a ellos de forma remota (con federación de datos) y aún así obteniendo tiempos de respuesta rápidos, considerando que también puede mover información de manera efectiva, aprovechando la replicación de datos en tiempo real o por lotes. Lo mas importante de SAP Datasphere es que viene con una comprensión inmediata de los datos de las aplicaciones SAP, y a su vez, permite combinarlos con datos que no son de SAP para brindar una visión integral que su empresa necesita.
A continuación, agrego la URL con las Best Practice de SAP Datasphere, permitiendo garantizar la eficacia y eficiencia en la implementación de esta solución:
En JDL estamos comprometidos con la implementación y adopción de las últimas soluciones de SAP, permitiéndole tener una ventaja comparativa en su organización, por lo cual, estamos prestos a brindar un acompañamiento en todo su proceso de transformación tecnológica.
